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作者：王一茗
发布时间：2019-09-18
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东方网记者王一茗9月17日报道：计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，在各行业不同应用场景下，发展一日千里。在零售行业，计算机视觉的应用带来的是生活场景中每一个消费体验的升级。零售数字化的浪潮，正在展现惊人的效率，帮助品牌和零售商改善运营。
记者日前了解到，位于黄浦区的某大型商场，国内知名的啤酒品牌商，通过将零售终端的货架数字化，产品的区域分效率提升了15%，地堆占比提高了5%，货场巡检的人工效率增效了60%以上。
图片说明：零售场景
全球领先的专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的服务商Trax认为：“消费者的每一次行为在技术手段下变成了货架上跳动的信息字节，一个更加智慧智能的零售未来正在向我们靠近，消费变革带来的以企业为中心的传统零售价值链条，正转向以客户为中心。”
Trax创新日：探索货架真相，推动零售变革战略
Trax大中华区总裁汤劲武日前在主题为“清晰掌握货架，推动变革战略”的Trax创新日活动中表示：“每个品牌都需要计算机视觉。中国消费品零售业面临着独特的挑战，70%的新产品只能存活18个月，60%的销售额增长是由小型的零售渠道推动的。不断变化的消费者、频繁切换的零售渠道、白热化的店内资源竞争，使得全球品牌商和零售商面临着巨大的挑战。”
图片说明：Trax大中华区总裁汤劲武
汤劲武认为，这些挑战在于数字化的进入将愈发迅速的分化企业的信息差异，能否在冗杂的货架数据中获得可执行的有效数据将成为企业生存扩张的强力盾牌。
据介绍，以快消品深度学习技术见长的Trax，拥有稳定且可扩展的计算机视觉平台和云平台进行SKU识别和储存，通过SKU月度识别量超10亿的全球最大的商品数据库，结合强大的后台算法和分析工具为零售行业提供有力的数据支撑。将AI能力SaaS化，真正实现对商品的深度学习，以帮助企业能从多维度获取全面的店内执行情况，如陈列、分销、货架份额占比、是否缺货、促销执行、竞品情况等。数据显示，通过Trax的技术赋能，品牌商平均能实现5%的市场份额增幅，销量也能普遍增加3%~5%。
技术赋能：改变零售体验的方方面面
从创新的无人超市，到便利的盒马鲜生，消费者在零售前端的体验不断提升，而零售管理的支撑体系，也在发生悄然变革，为前端体验提供强大的技术保障。
据汤劲武介绍，过去，业务代表需要巡店拜访、记录和搜集消费环境的诸多数据，现在，这个环节已经在技术赋能下发生改变。Trax利用手机拍摄，固定摄像头和机器人巡检等多种方式实现对货架数据的全方位监测，将图片上传至云端服务器，经过人工智能识别和分析，不同岗位的工作人员便能收到实时的报表数据和可执行的行动建议。
图片说明：技术演进
“Trax始终专注于实体零售数字化，并解决数字化进程中的各种挑战。”汤劲武告诉媒体，“Trax对全球市场的研究显示：4%的年销售额损失，是由于店内执行和合规情况不佳导致的。现在，实体店是零售数字化的最后一个重要组成部分，货架数据则是最后的边界。”
汤劲武预言：“三年之内，大的零售厂商必然会开始使用计算机视觉解决方案；在未来，线下零售或也将能和淘宝一样实现千人千面，从数字化走向个性化，走向智能化。”
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