AI图像识别技术

 

AI IMAGE RECOGNIZATION TECHNOLOGY

运用计算机视觉技术对商品进行深度学习,通过渠道终端图片即可获得货架商品信息,如商品名称、规格、陈列情况、数额占比、是否缺货等。

AI货架识别过程

 

THE IMAGE RECOGNITION PRO CESS

获取图片

销售代表通过采集工具到指定店内,按具体要求拍摄获取货架图片,并上传系统,后台进行商品识别。

图片识别

经过深度学习与训练的计算机视觉系统可精确的识别图片中每个商品及其相关的信息;

报表呈现

被技术识别的商品信息以数字的形式呈现,根据品牌商的具体要求,生成具有针对性的数据报表

产品检查

产品分销率、缺货率、纯净度

陈列检查

陈列份额、陈列位置、二次陈列、特殊陈列检查

促销执行检查

新品促销、促销价格、POSM、促销活动执行

AI技术在渠道终端的应用

 

APPLICATION SCENE

产品检查

分销情况

是否缺货

黄金单品

货架检查

陈列份额

陈列位置

二次陈列

促销检查

POSM

促销活动执行

新品活动

价格检查

本品价格

竞品价格

促销价格

我们的价值

 

OUR VALUE

提高工作效率

业务员访店记录时间由30min 降到2min

降低数据错误率

通过拍照模式,精准识别
检查人工错误和作假数据
极大降低终端数据获取错误率

促进业绩增长

AI人工智能替代人工获取线下
零售终端数据,极大解放了销售人员的生产力,
将更多的时间投入在提高销售业绩的主要环节即与消费者沟通和运营管理

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